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hot50-每台机器的进程平均运行时间

#mysql

hot50——每台机器的进程平均运行时间

表: Activity

Column Name Type
machine_id int
process_id int
activity_type enum
timestamp float

该表展示了一家工厂网站的用户活动。
(machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键(具有唯一值的列的组合)。
machine_id 是一台机器的ID号。
process_id 是运行在各机器上的进程ID号。
activity_type 是枚举类型 ('start', 'end')。
timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。
'start' 代表该进程在这台机器上的开始运行时间戳 , 'end' 代表该进程在这台机器上的终止运行时间戳。
同一台机器,同一个进程都有一对开始时间戳和结束时间戳,而且开始时间戳永远在结束时间戳前面。

现在有一个工厂网站有几台机器运行,每台机器上运行着 相同数量的进程 。编写解决方案,计算每台机器各自完成一个进程任务的平均耗时。

完成一个进程任务的时间指进程的'end' 时间戳 减去 'start' 时间戳。平均耗时通过计算每台机器上所有进程任务的总耗费时间除以机器上的总进程数量获得。

结果表必须包含machine_id(机器ID) 和对应的 average time(平均耗时) 别名 processing_time,且四舍五入保留3位小数。

以 任意顺序 返回表。

具体参考例子如下。

示例 1:

输入:
Activity table:

machine_id process_id activity_type timestamp
0 0 start 0.712
0 0 end 1.520
0 1 start 3.140
0 1 end 4.120
1 0 start 0.550
1 0 end 1.550
1 1 start 0.430
1 1 end 1.420
2 0 start 4.100
2 0 end 4.512
2 1 start 2.500
2 1 end 5.000

输出:

machine_id processing_time
0 0.894
1 0.995
2 1.456

解释:
一共有3台机器,每台机器运行着两个进程.
机器 0 的平均耗时: ((1.520 - 0.712) + (4.120 - 3.140)) / 2 = 0.894
机器 1 的平均耗时: ((1.550 - 0.550) + (1.420 - 0.430)) / 2 = 0.995
机器 2 的平均耗时: ((4.512 - 4.100) + (5.000 - 2.500)) / 2 = 1.456

答:

select end.machine_id, round(avg(end.timestamp-start.timestamp) ,3) as processing_time from Activity as end
join Activity as start on end.machine_id = start.machine_id and end.process_id = start.process_id
where end.activity_type = 'end' and start.activity_type = 'start'
group by end.machine_id

步骤拆解:

  • 自连接:将 Activity 表看作两张表,一张叫 start_table (别名 start),专门放 activity_type = 'start' 的记录;另一张叫 end_table (别名 end),专门放 activity_type = 'end' 的记录。
  • 连接条件:通过 machine_id 和 process_id 将这两张表连接起来。这样,同一个进程的开始和结束时间就在同一行了。
  • 计算耗时:用 end 的时间戳减去 start 的时间戳,即 end.timestamp - start.timestamp。
  • 分组求平均:按照 machine_id 进行分组,然后使用 AVG() 函数计算平均耗时。
  • 格式化结果:使用 ROUND(..., 3) 函数将结果保留三位小数。
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