essay
hot50-上升的温度
#mysql
hot50——上升的温度
表： Weather
| Column Name | Type |
|---|---|
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息
编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 无顺序要求 。
结果格式如下例子所示。
示例 1：
输入：
Weather 表：
| id | recordDate | Temperature |
|---|---|---|
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
输出：
| id |
|---|
| 2 |
| 4 |
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）
答：
select today.id from Weather as today
join Weather as yesterday
on datediff(today.recordDate, yesterday.recordDate) = 1
where today.Temperature > yesterday.Temperature这道题的核心是如何把"今天"和"昨天"关联起来。
方法：自连接（Self Join）
把 Weather 表想象成两张表：
- today 表：代表今天的记录
- yesterday 表：代表昨天的记录
然后通过 日期差 = 1 把两张表关联起来。
today.recordDate - yesterday.recordDate = 1
用到的函数：DATEDIFF(date1, date2)
计算两个日期相差的天数：
DATEDIFF('2015-01-02', '2015-01-01') -- 结果: 1